Google I/O 2017 Extended in Seoul

2017년 7월 2일

Keynote (권순선)

Hacknews Reader PWA with Javascript Frameworks (Jimmy Moon)

ProtoPie URL Share 기능과 PWA 적용 (김성훈)

WebAssembly (도창욱)

Why?

  • Compiling for the Web with WebAssembly (Google I/O ‘17) - YouTube
  • NaCl
    • 좋은 결과를 내지 못했다.
  • JS의 성능이 좋아졌고, 기능도 많아졌다.
  • V8의 JS 실행 방식의 최적화함에도 불구하고도 성능이 필요하다.
  • 큰 프로젝트를 다른 언어로의 다시 작성하는 것에는 매우 큰 노력이 필요하다.
  • 즉, JS의 발전 != 모든 이슈 해결
  • WebAssembly 도 이슈의 일부를 해결하고자 한다.
  • W3C에서 새로 진행중인 새 표준이다. (모든 브라우저 밴더들이 참여하고 있다.)

WebAssembly 란?

인전한(Safety) 로딩과 실행네이티브 수준의 성능으로 제공하기 위한 Compact & Portable(multi browser, nodejs and etc) Binary Format

Text Format -> Binary Format

실행 환경과 API의 연동

전통적인 VM

  • GC
  • Compile
  • 중간 언어를 사용(성능 문제)

모던 브라우저

  • WebAssembly 모듈은 JS 모듈과 같은 레벨

How to do?

  • Emscripten
  • C 코드가 Web Browswer에서 실행할 수 있다.

지원

  • 모든 모던 브라우저에서 지원한다.

배워야하나요?

  • 대대수의 경우 wasm을 직접 사용할 필요는 없습니다.
  • 다른 언어로부터의 컴파일 타겟
  • 빠른 로딩 및 실행 속도
  • 사장님이 시켰을때…?

IT의 변화와 NoOPS, 빅데이타, 머신러닝 (조대협)

소프트웨어 기술 중심의 변화

  • Enterprise(기업 중심) -> Internet Service(인터넷 회사) -> Start up Mobile Service (스타트업, 1인개발자, 앱)

NoOPS

  • DevOPS 끝물…
  • 클라우드 기반에서 운영이 필요 없어짐

빅데이터

  • 빅데이터 끝물…
  • 클아우드 기반의 데이터 분석 아키텍쳐
  • 실시간 분석도 가능
  • Big Query
  • Firebase Analytics
    • 모바일 게임 로깅
    • 모바일 터치 히트맵
    • AB 테스팅
  • 빅데이터 분석 시스템 구현 전략
    • 정보 모델 설계 -> 실장님이 물어보는 것
    • 데이터 기반의 의사 결정 문화 개발 -> A4용지가 BI보다 강하다.
    • 단기 무료 솔루션 -> 중기 무료 + 자체 구현 솔루션
    • 중요!! 데이터 접근성을 높여라(엑설 다운…?)

머신러닝

  • 이론 완성
  • Tensorflow
  • 머신러닝 알고리즘에 집중할 필요 없다. -> 아이디어 필요, 업무에 대한 지식
    • Vision API
    • Speech API
      • Azar
    • Translate API
    • Video Intelligence API
  • 머신러닝 파이프라인
    • 필요한 데이터를 물흐르듯이 넣어 줄 수 있어야한다.
  • 빅데이터 & 머신러닝 파이프라인(합쳐줘야 한다.)
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